Définition
Matrice diagonale
Une matrice diagonale est une matrice carrée qui a tous ses coefficients nuls sauf éventuellement ceux qui sont en position
\(a_{kk}\)
(le numéro de ligne et le numéro de colonne sont égaux). On peut la noter simplement
\(diag~(d_1~;d_2~;\ldots;d_n)\)
; il n’y a pas d’ambiguïté, tous les coefficients « non diagonaux » sont nuls.
Exemple
\(D= \begin{pmatrix} -6 & 0&0 \\ 0 & 1&0\\0 & 0&2 \end{pmatrix}\)
est une matrice diagonale qu’on peut aussi écrire
\(D = \text {diag}~ (−6~ ; 1~ ; 2)\)
.
Remarque
Quand nous aborderons un peu plus tard la multiplication des matrices, nous verrons qu'il est aisé de multiplier par elle-même une matrice diagonale et donc qu'il est aisé de l'élever à n'importe quelle puissance.
Définition
Matrice identité
On appelle matrice identité d’ordre
\(n\)
, notée
\(I_n\)
, la matrice diagonale (donc carrée !) qui a
\(n\)
lignes et
\(n\)
colonnes et dont tous les coefficients diagonaux sont des
\(1\)
.
Exemples
Pour la dimension
\(2\times2\)
, la matrice identité se note
`I_2`
et vaut
\(\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}\)
.
\(I_3 = \begin{pmatrix} 1 & 0&0 \\0 &1 &0\\0&0&1 \end{pmatrix} =\text {diag}~(1~; 1~; 1)\)
Remarque
Nous verrons que la matrice identité d’ordre
\(n\)
joue, pour les matrices carrées d’ordre
\(n\)
, un rôle analogue à celui du nombre
\(1\)
pour les nombres entiers relatifs, rationnels, réels ou complexes, à savoir celui d'élément neutre pour la multiplication.
Définition
Matrice nulle
On appelle matrice nulle d’ordre
\(m\times n\)
, la matrice
\(O_{m,n}\)
qui a
\(m\)
lignes et
\(n\)
colonnes et dont tous les coefficients sont des
\(0\)
.
Exemple
Ainsi la matrice nulle d’ordre
\(3\times 3\)
est
\(\begin{pmatrix} 0&0&0 \\ 0&0&0\\0&0&0 \end{pmatrix}\)
.
Si
\(m = n\)
, on appelle cette matrice
\(0_n\)
.
Remarque
Nous verrons que la matrice nulle d’ordre
\(n\)
joue, pour les matrices carrées d’ordre
\(n\)
, un rôle analogue à celui du nombre
\(0\)
pour les nombres entiers relatifs, rationnels, réels ou complexes, à savoir celui d'élément absorbant pour la multiplication.
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